Développeur·se Web & Data analytics

Défi

Le rôle de Data Analyst moderne exige bien plus que l'utilisation d'Excel. Les entreprises ont besoin d'analystes capables d'intervenir en amont (ingénierie, modélisation) pour fiabiliser les données et en aval (ML/DL) pour en extraire une valeur prédictive maximale.

Solution

Cette formation forme des Data Analysts Full Stack, aptes à travailler sur des plateformes Big Data (Databricks, Fabric) et à appliquer des modèles complexes. Elle garantit l'autonomie sur l'ensemble du cycle de vie analytique, du SGBD au rapport final.

Bénéfice employeur

Recruter un·e Data Analyst immédiatement opérationnel·le, capable de gérer des projets complexes sous Agile, d'intégrer des données en flux, de produire des modèles d'IA, et de communiquer des insights stratégiques via des outils de BI reconnus.

Objectifs

• Concevoir et implémenter des architectures de données (Data Warehousing, Modèle dimensionnel) et gérer les bases de données (SQL, Mongo DB).
• Développer et automatiser des pipelines d'intégration (ETL avec SSIS, ELT avec Fabric/Spark) pour garantir la qualité et la disponibilité de la donnée.
• Maîtriser l'analyse avancée avec Python (Pandas/Polars) et appliquer les techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour la prédiction et la segmentation.
• Créer des visualisations et des tableaux de bord stratégiques en utilisant les outils de Business Intelligence leaders du marché (Power BI, Tableau).